Google Cloud для студентів: впевнений старт кар’єри

Зокрема, курс «Beginner: Introduction to Generative AI Learning Path» містить модулі:

• Вступ до Generative AI (1 година). Це початковий курс мікронавчання, який має на меті пояснити, що таке Generative AI, як він використовується та чим він відрізняється від традиційних методів машинного навчання. Він також охоплює інструменти Google, які допоможуть вам розробити власні програми Gen AI.
• Вступ до великих мовних моделей (0,5 години). Це курс мікронавчання вступного рівня, який вивчає, що таке великі мовні моделі (LLM), де їх можна використовувати, і як можна використовувати оперативне налаштування для підвищення продуктивності LLM. Він також охоплює інструменти Google, які допоможуть вам розробляти власні програми Gen AI.
• Вступ до відповідального ШІ (0,5 години). Це курс мікронавчання початкового рівня, який має на меті пояснити, що таке відповідальний ШІ, чому він важливий і як Google запроваджує відповідальний ШІ у своїх продуктах. Він також представляє 7 принципів штучного інтелекту Google.
• Prompt Design in Vertex AI (5 год. 15 хв). Отримайте вступний бейдж навичок Prompt Design у Vertex AI, щоб продемонструвати навички в наступному: швидке проектування, аналіз зображень і багатомодальні генеративні методи в Vertex AI. Дізнайтеся, як створити ефективні підказки, керувати генеративним виходом ШІ та застосувати Gemini.
• Відповідальний ШІ (2 години): застосування принципів ШІ в Google Cloud. На цьому курсі ви дізнаєтеся про найкращі практики та отримаєте уроки, які стануть для вас основою для побудови власного відповідального підходу до ШІ.

Курс «Beginner: Google Cloud Data Analytics Certificate» складається із декількох модулів:

• Вступ до аналізу даних у Google Cloud (18 годин). Це перший із п’яти курсів Google Cloud Data Analytics Certificate. У цьому курсі ви визначите сферу аналізу хмарних даних і опишете ролі та обов’язки аналітика хмарних даних.
• Управління та зберігання даних у хмарі (26 годин). Це другий із п’яти курсів Google Cloud Data Analytics Certificate. У цьому курсі ви дізнаєтеся, як дані структуровані та впорядковані. Ви отримаєте практичний досвід роботи з архітектурою озера даних і хмарними компонентами, для ефективного зберігання, аналізу та обробки великих датасетів.
• Трансформація даних у хмарі (18 годин). У цьому курсі ви почнете з огляду шляху даних, від збору до інсайтів. Потім ви дізнаєтеся, як використовувати SQL для перетворення необроблених даних у придатний для використання формат.
• Сила оповідання: як візуалізувати дані в хмарі (27 годин).  У цьому курсі ви зосередитеся на розвитку навичок на п’яти ключових етапах візуалізації даних у хмарі: розповіді, плануванні, дослідженні даних, створенні візуалізацій та обміні даними з іншими..
• Поєднайте все разом: підготуйтеся до роботи аналітика хмарних даних (12 годин). У цьому курсі ви об’єднаєте та застосуєте базові знання та навички з курсів 1-4 у практичному підсумковому проєкті, який присвячений повному життєвому циклу даних.